Näkymä MOVe-nimisestä merenkulun ohjelmistoautomaatiopalvelusta

Anders Christoffer Hopsdalkeskiviikko, 29 marraskuuta 20234 min read

Kuinka digitalisaatio ja pilviteknologia optimoivat merenkulkuoperaatiosi

Q: How does digitalisation reduce fuel consumption in marine operations?

Digitalisation enables operators to analyse fuel consumption alongside weather conditions, engine load, propeller pitch, hull resistance and crew behaviour. With this contextual insight, vessels can operate at more efficient setpoints and follow routes that reduce overall energy demand.

Q: Why is cloud technology valuable for vessel optimisation?

Cloud platforms centralise and structure large volumes of vessel data, enabling long-term trend analysis, benchmarking across fleets, predictive maintenance and integration with external sources such as weather and AIS data. This supports smarter operational decisions and reduces lifecycle cost.

Q: What types of vessel data are typically used for optimisation?

Common data sources include propulsion systems, battery management, automation and alarm systems, navigation and routing, propeller and shaft measurements, hotel loads, vibration and temperature sensors and environmental information. When combined, these sources reveal operational patterns that would otherwise remain hidden.

Q: How can digitalisation improve vessel uptime?

By enabling predictive and condition-based maintenance. Real-time data such as vibration, temperature or degradation curves helps identify early signs of component wear. Operators can plan interventions before failures occur, reducing downtime and improving spare-part availability.

Q: Do hybrid and electric vessels benefit more from digitalisation?

Yes. Hybrid and electric vessels depend heavily on the coordination between battery state, charging opportunities, energy demand and propulsion strategy. Digital platforms provide the real-time visibility and optimisation logic needed to manage these systems efficiently.

Q: Can insights from one vessel be applied to an entire fleet?

Yes. When multiple vessels contribute data to the same platform, operators can benchmark performance, compare routes and identify best practices that can be deployed fleet-wide to improve efficiency and consistency.

Edellinen

Seuraava

Digitalisaatiosta on tullut yksi nykyaikaisen merenkulun vaikutusvaltaisimmista kehityssuunnista. Hybridi-, sähkö- ja vaihtoehtoisilla polttoaineilla toimivien propulsiojärjestelmien yleistyessä alukset tuottavat nyt enemmän operatiivista tietoa kuin koskaan ennen. Moottorin kuormitus, tehovirrat, akkujen suorituskyky, sään vaikutus ja navigointipäätökset kirjataan jatkuvasti.

Tiedon kerääminen ei ole enää haaste. Sen muuttaminen merkitykselliseksi toiminnalliseksi ymmärrykseksi on haaste.

Oikein hallittuna tästä tiedosta tulee strateginen voimavara, joka vähentää polttoaineen kulutusta, pienentää päästöjä, ehkäisee seisokkeja ja parantaa koko laivaston suorituskykyä. Tässä artikkelissa kerrotaan, miten digitalisaatio ja pilviteknologia avaavat tämän arvon.

[COVER] BOS content_offer_frontpage_Marine_electrification

Raakadatasta operatiiviseen näkemykseen

Aikaisemmin optimointi perustui pääasiassa perusmittareihin, kuten virtausmittareihin ja nopeuslokeihin. Nykyään alukset tuottavat tietoja monista eri järjestelmistä:

propulsio ja moottorinohjaus
akkujen hallintajärjestelmät
automaatio- ja hälytysjärjestelmät
navigointi, reititys ja AIS
potkurin ja akselin anturit
apu- ja hotellikuormat
tärinä-, lämpötila- ja ympäristöanturit

Ongelmana on hajanaisuus. Kukin järjestelmä voi käyttää erilaisia protokollia ja formaatteja, mikä vaikeuttaa kokonaisvaltaisen toimintakuvan hahmottamista.

Kun nämä tietovirrat yhdenmukaistetaan yhdelle alustalle, syntyy suhteita. Polttoaineen kulutusta on helpompi ymmärtää, kun se yhdistetään sääolosuhteisiin, potkurin kulmaan, rungon kestävyyteen ja miehistön käyttäytymiseen. Hybridi- ja sähkökäyttöisten alusten osalta akkujen tilan, latausaikataulujen ja tehontarpeen reaaliaikainen yhteensovittaminen on paljon ennustettavampaa.

Lisälukemista: Riskien pienentäminen nolla- tai vähäpäästöistä merialusta hankittaessa.

Miten Vessel-to-Cloud-arkkitehtuuri toimii

Nykyaikaiset digitaaliset alustat perustuvat yleensä yksinkertaiseen arkkitehtuuriin:

Tiedonkeruu aluksella reunalaitteen tai IPC-laitteen kautta, joka yhtenäistää protokollat ja varmistaa turvallisen käsittelyn.
Turvallinen siirto pilviympäristöön merenkulun hyväksymien viestintäkanavien kautta.
Pilvipalvelun mallintaminen ja käsittely, jossa aluksen tiedot sovitetaan yhteen digitaalisen omaisuuden mallin kanssa.
Avoimet sovellusrajapinnat, jotka jakavat tietoja laivastonhallintajärjestelmien, OEM-palvelualustojen tai aluksella olevien päätöksenteon tukityökalujen kanssa.

Käytännössä tämä tarkoittaa, että ensimmäistä kertaa kaikki olennaiset tietopisteet voivat olla vuorovaikutuksessa keskenään, mikä mahdollistaa pitkän aikavälin analyysin, vertailuanalyysin ja koko laivaston optimoinnin.

Lue lisää: HSC-hybridi- ja sähkökäyttöisten ajoneuvojen huoltovaatimusten ymmärtäminen.

Mitä digitalisaatio mahdollistaa

Alat ehkä nähdä, miten näitä tietoja voidaan käyttää optimointiin. Mitä enemmän tietoja kerätään, sitä yksityiskohtaisempi raportti on.

Tutustutaanpa joihinkin sovellusalueisiin, jotka nousevat esiin tällaisen resurssin avulla:

Piilotetut kuviot paljastava visualisointi

Dashboardit tekevät monimutkaisista suhteista helpommin tulkittavia. Operaattorit havaitsevat usein polttoaineen käytön eroja miehistöjen välillä, tunnistavat reitit, jotka kuluttavat jatkuvasti enemmän tehoa tietyissä sääolosuhteissa, tai havaitsevat moottorin tehottomat toimintapisteet.

Trendianalyysi ja jatkuva parantaminen

Käsitellyt tiedot tuovat ajan mittaan esiin pitkän aikavälin suuntauksia: optimaaliset propulsioasetukset, rungon varhainen likaantuminen, kausittaiset suorituskyvyn vaihtelut tai samanlaisten alusten väliset erot. Tämä auttaa vähentämään polttoaineen käyttöä ja päästöjä ja parantaa samalla matkasuunnittelua.

Kuntoon perustuva kunnossapito

Kun kaikki laivajärjestelmät on keskitetty yhteen paikkaan, alat nähdä aluksen huoltotarpeet aina komponenttitasolle asti. Toimintaprofiili, laivakohtaiset järjestelmät ja alueelliset olosuhteet vaikuttavat kaikki siihen, milloin komponentti tai järjestelmä vaatii huoltoa.

Jopa saman alusluokan ja -mallin sisällä on eroja riippuen aluksen rasituksesta. Kun tiedät tämän tarkkaan, voit suunnitella seisokit ja huoltosyklit paremmin ja maksimoida käyttöajan ilman lisäriskejä.

Nämä pilviratkaisussa olevat tiedot voivat myös vähentää koordinointitarvetta aluksen operaattorin, valmistajan tai palveluntarjoajan ja aluksen miehistön välillä. Huoltokustannusten vähentämiseksi hyvä viestintä ja seuranta ovat avainasemassa. Suuri osa tästä voidaan nyt automatisoida.

Simulointi ja käytettävyystakuu

Riittävän tiedon avulla pilvialustat voivat simuloida pitkän aikavälin käyttöolosuhteita, ennustaa elinkaarikustannuksia ja ennakoida komponenttien hajoamista. Tämä vahvistaa kustannusten hallintaa ja auttaa alkuperäisiä laitevalmistajia tarjoamaan varmempia käyttöaikatakuita.

Lisälukemista: Miten hybridi/sähköinen propulsio toimii suurnopeusaluksissa (HSV)?

Johtopäätös

Nykyaikaiset alukset tuottavat valtavia määriä tietoa, mutta ilman digitalisointia suuri osa siitä jää käyttämättä. Pilviteknologia yhdistettynä strukturoituihin tietomalleihin muuttaa nämä tiedot tehokkaaksi työkaluksi, joka parantaa luotettavuutta, vähentää päästöjä ja vahvistaa laivaston tehokkuutta.

Tietoon perustuvan toimintamallin omaksuneilla toimijoilla on paremmat mahdollisuudet saavuttaa ympäristötavoitteet, hallita kustannuksia ja toimia luottavaisesti yhä monimutkaisemmassa merenkulkuympäristössä.

How does digitalisation reduce fuel consumption in marine operations? Digitalisation enables operators to analyse fuel use in relation to weather, engine load, propeller pitch, route choices and crew behaviour. With this context, vessels can operate at more efficient setpoints and follow optimised routes that reduce energy demand.

Why is cloud technology valuable for vessel optimisation? Cloud platforms allow large volumes of vessel data to be stored, structured and analysed over time. This enables trend identification, benchmarking across fleets, predictive maintenance and the integration of external data such as weather forecasts and AIS information.

What types of vessel data are typically used for optimisation? Data sources often include propulsion systems, battery management, navigation and routing, hotel loads, vibration sensors, environmental inputs and engine automation. When combined, these sources reveal operational patterns that would otherwise remain hidden.

How can digitalisation improve vessel uptime? Predictive and condition-based maintenance uses real-time data, such as vibration, temperature or degradation curves, to identify early signs of component wear. This allows operators to schedule service proactively and avoid unexpected breakdowns.

Do hybrid and electric vessels benefit more from digitalisation? Yes. Hybrid and electric propulsion systems rely on precise coordination between energy storage, charging availability, power demand and operational planning. Digital platforms provide the real-time visibility needed to optimise this interaction.

Is vessel-to-cloud data transfer secure? Modern maritime digital platforms use encrypted communication, edge-device authentication and industry-standard cybersecurity protocols to ensure safe data transfer between ship and cloud.

Can insights from one vessel be applied to an entire fleet? Absolutely. When multiple vessels feed data into the same platform, operators can benchmark performance, compare routes and identify best practices that can be implemented fleet-wide.

Anders Christoffer Hopsdal

Corporate Development & Digital Solutions

+47 90 89 62 62